Repetitorium Stochastik
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- ISBN: 978-3-446-47597-7
- Buchangaben: 1. Auflage, 11/2011
201 Seiten, Fester Einband
Beschreibung
Repetitorium Stochastik
Das Hauptaugenmerk dieses kompakten Repetitoriums liegt auf einer möglichst anschaulichen, durch viele Beispiele motivierten Einführung in die Grundbegriffe und Methoden von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Es stehen 230 ausführliche Beispiele und 170 Aufgaben samt Lösungen für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.
Aus dem Inhalt:
Elementare Kombinatorik
Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
Zufallsvariable
Parameter einer Verteilung
Wichtige Verteilungen
Zufallsvektoren
Grenzwertsätze
Korrelation und Regression
Beschreibende Statistik
Punktschätzung
Konfidenzintervalle
Prüfung von Hypothesen
Es stehen 230 ausführliche Beispiele und 170 Aufgaben samt Lösungen für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.
Aus dem Inhalt:
Elementare Kombinatorik
Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
Zufallsvariable
Parameter einer Verteilung
Wichtige Verteilungen
Zufallsvektoren
Grenzwertsätze
Korrelation und Regression
Beschreibende Statistik
Punktschätzung
Konfidenzintervalle
Prüfung von Hypothesen
Repetitorium Stochastik
Das Hauptaugenmerk dieses kompakten Repetitoriums liegt auf einer möglichst anschaulichen, durch viele Beispiele motivierten Einführung in die Grundbegriffe und Methoden von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Es stehen 230 ausführliche Beispiele und 170 Aufgaben samt Lösungen für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.
Aus dem Inhalt:
Elementare Kombinatorik
Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
Zufallsvariable
Parameter einer Verteilung
Wichtige Verteilungen
Zufallsvektoren
Grenzwertsätze
Korrelation und Regression
Beschreibende Statistik
Punktschätzung
Konfidenzintervalle
Prüfung von Hypothesen
Es stehen 230 ausführliche Beispiele und 170 Aufgaben samt Lösungen für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.
Aus dem Inhalt:
Elementare Kombinatorik
Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
Zufallsvariable
Parameter einer Verteilung
Wichtige Verteilungen
Zufallsvektoren
Grenzwertsätze
Korrelation und Regression
Beschreibende Statistik
Punktschätzung
Konfidenzintervalle
Prüfung von Hypothesen
Prof. Dr. Günter Mühlbach war an der Leibniz-Universität Hannover im Fachbereich Mathematik tätig. Er hielt Mathematik-Vorlesungen für Studierende der Mathematik, Physik, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Prof. Dr. Günter Mühlbach war an der Leibniz-Universität Hannover im Fachbereich Mathematik tätig. Er hielt Mathematik-Vorlesungen für Studierende der Mathematik, Physik, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
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Die Coverdateien dürfen Sie zur Bewerbung des Buches honorarfrei verwenden.
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