Simulation und Modellierung mit Scilab
Eine Einführung in die Ingenieuranalyse
- ISBN: 978-3-446-46906-8
- Buchangaben: 1. Edition, 03/2021
296 Pages, Hardcover, Komplett in Farbe
Beschreibung
Simulation und Modellierung mit Scilab
Das vorlesungsbegleitende Buch führt zielgerichtet, kompetenzorientiert und fachübergreifend durch die Grundlagen der Numerischen Mathematik, Algorithmik, Programmierung, Modellierung sowie Simulation und erklärt diese mithilfe des Softwarepakets Scilab/Xcos detailliert an zahlreichen Anwendungen aus verschiedenen praxisrelevanten Gebieten des Ingenieurwesens.
Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung.
Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos, das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist, um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen
- Nichtlineare Gleichungen
- Lineare Gleichungen
- Numerische Integration
- Lineare und nichtlineare Regression
- Interpolation
- Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen
zu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik, Physik, Bauphysik, Vermessung, Statik, Dynamik, Strömungsmechanik, Thermodynamik, Wärmeübertragung, Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen.
Als Zusatzmaterial zum Buch gibt es unter plus.hanser-fachbuch.de Lösungen der nummerischen Aufgaben und Downloadlinks rund um Scilab/Xcos.
Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung.
Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos, das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist, um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen
- Nichtlineare Gleichungen
- Lineare Gleichungen
- Numerische Integration
- Lineare und nichtlineare Regression
- Interpolation
- Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen
zu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik, Physik, Bauphysik, Vermessung, Statik, Dynamik, Strömungsmechanik, Thermodynamik, Wärmeübertragung, Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen.
Als Zusatzmaterial zum Buch gibt es unter plus.hanser-fachbuch.de Lösungen der nummerischen Aufgaben und Downloadlinks rund um Scilab/Xcos.
Simulation und Modellierung mit Scilab
Das vorlesungsbegleitende Buch führt zielgerichtet, kompetenzorientiert und fachübergreifend durch die Grundlagen der Numerischen Mathematik, Algorithmik, Programmierung, Modellierung sowie Simulation und erklärt diese mithilfe des Softwarepakets Scilab/Xcos detailliert an zahlreichen Anwendungen aus verschiedenen praxisrelevanten Gebieten des Ingenieurwesens.
Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung.
Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos, das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist, um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen
- Nichtlineare Gleichungen
- Lineare Gleichungen
- Numerische Integration
- Lineare und nichtlineare Regression
- Interpolation
- Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen
zu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik, Physik, Bauphysik, Vermessung, Statik, Dynamik, Strömungsmechanik, Thermodynamik, Wärmeübertragung, Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen.
Als Zusatzmaterial zum Buch gibt es unter plus.hanser-fachbuch.de Lösungen der nummerischen Aufgaben und Downloadlinks rund um Scilab/Xcos.
Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung.
Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos, das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist, um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen
- Nichtlineare Gleichungen
- Lineare Gleichungen
- Numerische Integration
- Lineare und nichtlineare Regression
- Interpolation
- Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen
zu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik, Physik, Bauphysik, Vermessung, Statik, Dynamik, Strömungsmechanik, Thermodynamik, Wärmeübertragung, Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen.
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Prof. Dr.-Ing. Rudi Marek, Hochschule Deggendorf, Fakultät Bauingenieurwesen und Umwelttechnik, macht Lehrveranstaltungen in Ingenieurmathematik, Computernumerik, Numerischer Mathematik und Programmierung, insbesondere Vorlesungen in Ingenieuranalyse und Modellierung. Er war mehrere Jahre bei der HL-Technik AG München im Bereich der Gebäudesimulation und Bauphysik tätig.
Prof. Dr.-Ing. Rudi Marek, Hochschule Deggendorf, Fakultät Bauingenieurwesen und Umwelttechnik, macht Lehrveranstaltungen in Ingenieurmathematik, Computernumerik, Numerischer Mathematik und Programmierung, insbesondere Vorlesungen in Ingenieuranalyse und Modellierung. Er war mehrere Jahre bei der HL-Technik AG München im Bereich der Gebäudesimulation und Bauphysik tätig.
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